Ngày 30/09/2026, Technica AI Inc. công bố ra mắt AIKNOW Project. Sản phẩm tập hợp thông tin từ công cụ quản lý dự án, tài liệu, email, chat và cuộc họp thành nguồn tri thức chung, giúp đội ngũ tra cứu tình trạng dự án, tìm lại căn cứ của các quyết định và xem xét bước tiếp theo, kèm tham chiếu đến nguồn thông tin hiện có.
Thông tin về tính năng hiện tại và yêu cầu triển khai được giới thiệu tại trang AIKNOW Project. Phạm vi kỹ thuật, phương pháp đánh giá và cơ chế kiểm soát vận hành được thống nhất riêng cho từng dự án.
Kết nối thông tin dự án với bối cảnh quyết định
Thông tin dự án phát sinh hằng ngày qua đầu việc, tài liệu, email, chat và cuộc họp. Tuy nhiên, nhiều đội ngũ vẫn gặp những khó khăn sau:
- Thông tin nằm rải rác ở nhiều nguồn, khiến việc nắm tình trạng hiện tại và tìm hiểu nguyên nhân mất nhiều thời gian tra cứu, đối chiếu.
- Căn cứ và quá trình ra quyết định chỉ được một số người nắm rõ, dễ gây gián đoạn khi họ vắng mặt, chuyển công tác hoặc bàn giao nhiệm vụ.
- Quyết định bước tiếp theo đòi hỏi cái nhìn tổng hợp về tiến độ, vấn đề, thay đổi, rủi ro, yêu cầu khách hàng và các hạng mục còn tồn đọng.
AIKNOW Project tổ chức thông tin theo bối cảnh dự án, giúp đội ngũ tìm lại căn cứ phía sau mỗi quyết định và hành động.
Các tính năng chính của AIKNOW Project
1. Lớp tri thức dự án cho thông tin phân tán
AIKNOW Project kết nối các công cụ quản lý dự án, tài liệu, email, chat, cuộc họp và những nguồn thông tin khác, đồng thời tổ chức dữ liệu thành dạng AI có thể khai thác. Các quyết định, thay đổi, vấn đề và sản phẩm bàn giao được đặt trong cùng một bối cảnh để tiện theo dõi, đối chiếu.
2. Hỗ trợ theo dõi hành động và báo cáo
Hệ thống có thể trích xuất quyết định, đầu việc, người phụ trách và thời hạn dự kiến từ cuộc họp, trao đổi để hỗ trợ theo dõi công việc và soạn báo cáo. Đội ngũ dự án kiểm tra thông tin trích xuất, đồng thời chịu trách nhiệm về phân công, cam kết và quyết định của mình.
3. Trung tâm tri thức trả lời kèm nguồn
Với câu hỏi như “Vì sao có thay đổi này?”, hệ thống có thể tìm lại biên bản họp, tài liệu đặc tả, email và hồ sơ liên quan. Nguồn tham chiếu giúp người dùng kiểm tra căn cứ và hiểu quá trình diễn biến của dự án. Mức độ đầy đủ của câu trả lời phụ thuộc vào thông tin hiện có và quyền truy cập.
4. Tri thức lớn lên từ chính công việc
Chu trình Thu thập – Kết nối – Thấu hiểu – Áp dụng – Học hỏi giúp bổ sung những quyết định mới, cách giải quyết vấn đề và bài học kinh nghiệm vào kho tri thức dự án. Những kinh nghiệm từ dự án hiện tại sẽ được chuyển tiếp và vận dụng cho các dự án tiếp theo.
Tích hợp và kiểm soát cho doanh nghiệp
Các hệ thống có thể tích hợp gồm công cụ quản lý dự án như Jira, Backlog, Asana, Microsoft Project; hệ thống tài liệu như SharePoint, Notion, Confluence; cùng công cụ trao đổi và lưu trữ như Teams, Slack, Google Drive, OneDrive. Phạm vi tích hợp cụ thể phụ thuộc vào giao diện kết nối, quyền truy cập và cấu hình đã thống nhất.
Giải pháp có thể được triển khai trong môi trường do khách hàng kiểm soát hoặc môi trường riêng. Phân quyền truy cập, tham chiếu nguồn và nhật ký kiểm toán được thiết kế theo yêu cầu bảo mật, quản trị của dự án và kiểm chứng trong môi trường triển khai.
Các trường hợp ứng dụng dự kiến
- Sản xuất và phát triển sản phẩm: Hệ thống hóa tri thức bằng cách liên kết thông tin về đặc tả, thiết kế, nguyên mẫu, chất lượng và lý do thay đổi.
- Xây dựng và kỹ thuật: Kết nối thiết kế, thi công, vấn đề hiện trường, thay đổi và thỏa thuận với khách hàng để giảm sai lệch thông tin giữa hiện trường và ban quản lý
- CNTT và triển khai hệ thống: Quản lý yêu cầu, thiết kế, vấn đề, thay đổi, kiểm thử và xử lý sự cố trong cùng một bối cảnh
- Phát triển kinh doanh mới và chuyển đổi doanh nghiệp: Tập hợp giả thuyết, đánh giá, quyết định và kết quả để đội ngũ thống nhất cách hiểu và hướng hành động
AIKNOW Project ứng dụng nền tảng tri thức AIKNOW vào quy trình dự án, hỗ trợ rà soát căn cứ và tái sử dụng tri thức, trong khi đội ngũ dự án vẫn chịu trách nhiệm về quyết định và thực thi.
Về Technica
Tính đến tháng 09/2026, Technica AI Inc. tại Tokyo và Công ty Cổ phần Technica (Technica Co., Ltd.) tại Hà Nội có tổng cộng hơn 50 kỹ sư chuyên về AI. Technica cung cấp dịch vụ từ nghiên cứu, tư vấn, phát triển theo yêu cầu đến tích hợp, triển khai và hỗ trợ vận hành dài hạn, lựa chọn công nghệ học máy, học sâu và AI tạo sinh theo bài toán của từng dự án.
| Tên công ty | Technica AI Inc. |
|---|---|
| Đại diện | Satoki Tsuyuri, Tổng giám đốc |
| Thành lập | Tháng 02/2024 |
| Địa chỉ | Tầng 3, Kanda Dai-4 Amerex Building, 2-13 Kanda Tsukasamachi, Chiyoda-ku, Tokyo 101-0048, Nhật Bản |
| Giới thiệu công ty | Xem giới thiệu công ty |
Thông tin công ty được cập nhật đến tháng 09/2026.
Thông tin liên hệ báo chí
Technica AI Inc.
Email: office@technica.ai
