Đang chờ cấp bằng sáng chế
CONFIDENTIAL KNOWLEDGE SECURITY

Bảo vệ nền tảng tri thức của AI.

Kiểm soát truy cập nhiều lớp, bảo vệ dữ liệu phân tán cho tri thức mật.

AIKNOW Security kết hợp kiểm soát mạng, phân quyền theo bối cảnh và lưu trữ phân tán. Văn bản nguồn được chia bằng cơ chế chia sẻ bí mật kết hợp mã hóa, rồi khôi phục khi sử dụng có cấp quyền. Doanh nghiệp có thể khai thác tri thức mật trong ứng dụng AI với cơ chế bảo vệ ngay từ cách lưu trữ và truy cập.

Challenges

Thiết kế bảo mật trước khi vận hành.

Sử dụng thông tin mật trong RAG cần xác định rõ quyền truy cập, địa điểm xử lý và kiểm soát vận hành. Những yêu cầu này cần được đánh giá từ bước PoC và thiết kế triển khai.

01

Biết thông tin mật được xử lý ở đâu

Tài liệu mật có được gửi đến LLM bên ngoài không? AI có nhận nhiều dữ liệu hơn cần thiết không?

Thiết kế cần xác định dữ liệu được gửi, nơi xử lý và cách lưu giữ.

02

Truy xuất đúng phạm vi được cấp quyền

Truy xuất và tạo câu trả lời cần cơ chế ngăn cung cấp nội dung ngoài quyền truy cập của người dùng.

03

Đánh giá rủi ro lưu trữ

Chỉ mục vector, văn bản nguồn và dữ liệu mô tả có thể chứa thông tin nhạy cảm. Mỗi loại cần kiểm soát truy cập và vận hành phù hợp.

04

Thiết kế cả quản trị và vận hành

Khi đưa vào vận hành, cần xác định cả phân quyền, phạm vi trách nhiệm của AI, chính sách sử dụng, kiểm toán và tổ chức vận hành bên cạnh bảo vệ dữ liệu.

Thiết kế RAG cho thực tế cần giải quyết việc xử lý bên ngoài, truy cập trái phép và nguy cơ lộ dữ liệu lưu trữ theo mục đích nghiệp vụ.

Knowledge-Centric Security

Kiểm soát rủi ro suốt vòng đời tri thức

Đánh giá bảo mật cần bao quát truy xuất, sử dụng mô hình, lưu trữ và vận hành.

Suy ra nội dung từ vector Kiểm soát truy cập chưa đầy đủ Chèn chỉ dẫn trái phép Gửi dữ liệu không cần thiết đến LLM Rò rỉ qua nhật ký và vận hành
Confidential Knowledge

Kết hợp mã hóa
với bảo vệ dữ liệu phân tán.

Encrypted Source-Text Storage

Mã hóa khi lưu trữ

Tài liệu Mã hóa Lưu trữ

Mã hóa bảo vệ dữ liệu khi lưu. Xử lý được cấp quyền vẫn có thể cần truy cập văn bản rõ.

Môi trường xử lý hoặc thông tin xác thực giải mã bị xâm nhập có thể làm lộ văn bản rõ. Rủi ro phụ thuộc kiến trúc và các biện pháp kiểm soát.

AIKNOW Security

AIKNOW Security

Tri thức Phân tách Phân tán Khôi phục sau khi kiểm tra quyền

Vector vẫn sẵn sàng cho tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu và không được bảo vệ bằng cơ chế chia sẻ bí mật. Văn bản nguồn được chia sẻ bí mật kết hợp mã hóa, rồi lưu thành các mảnh phân tán.

Quyền được kiểm tra tại thời điểm truy cập, trước khi khôi phục văn bản nguồn. Hệ thống lấy các mảnh cần thiết để khôi phục nội dung được phép sử dụng.

Knowledge Security

Phân tách và phân tán văn bản nguồn đã bảo vệ giúp hạn chế lộ dữ liệu khi một nơi lưu trữ bị xâm nhập. Mức bảo vệ phụ thuộc cấu hình phân tán, mã hóa và truy cập.

Cách tiếp cận này hướng tới:

Hạn chế lộ văn bản nguồn từ một nơi lưu trữ Kiểm soát việc khôi phục bằng phân quyền Phân tán văn bản nguồn tại các vị trí đã cấu hình
Three-Layer Security

Ba lớp bảo vệ tri thức doanh nghiệp

Kiểm soát mạng, phân quyền và bảo vệ dữ liệu phối hợp với nhau. Mỗi lớp được cấu hình theo môi trường và yêu cầu bảo mật.

01 Network Security Layer

Kiểm soát môi trường vận hành

Áp dụng kiểm soát mạng để hạn chế truy cập môi trường AIKNOW.

Cách ly mạng và quy tắc tường lửa được xác định trong thiết kế triển khai.

02 Authorization Layer

Xét quyền theo bối cảnh

Phân quyền theo thuộc tính (ABAC) đánh giá chính sách dựa trên người dùng, môi trường và tài sản thông tin trước khi cho phép truy cập nội dung.

Thiết kế chính sách cho phép cấp quyền theo bối cảnh sử dụng. Thuộc tính và quy tắc được thống nhất riêng cho từng lần triển khai.

03 Data Protection Layer

Bảo vệ và phân tán văn bản nguồn

Tách việc khôi phục văn bản nguồn khỏi tìm kiếm vector. Mức bảo vệ khi bị xâm nhập phụ thuộc các mảnh, thành phần và thông tin xác thực nào bị lộ.

Văn bản nguồn được bảo vệ bằng chia sẻ bí mật kết hợp mã hóa, lưu thành mảnh tại nhiều nơi. Vector phục vụ tìm kiếm cần kiểm soát truy cập riêng.

Ba lớp bảo mật: kiểm soát mạng, phân quyền theo thuộc tính người dùng và bối cảnh, bảo vệ dữ liệu bằng chia sẻ bí mật và lưu trữ phân tán

← Cuộn ngang →

From Query to Protected Knowledge

Kiểm tra quyền trước khi khôi phục

Quy trình kiểm tra chính sách truy cập trước khi khôi phục văn bản nguồn làm ngữ cảnh cho mô hình.
Nơi chạy mô hình và cách xử lý nội dung đã khôi phục là một phần của thiết kế luồng dữ liệu.

Protected RAG processing flow: data providers and users connect over TLS, and Raw Data → Chunks → Vector → Vector DB → Context → Contextual Chunks → LLM → Answer is processed in memory, with secret-sharing-based protection for distributed source-text storage; searchable vectors are not protected by secret sharing

← Cuộn ngang →

Bước 01

Dữ liệu nguồn

Văn bản gốc cần bảo vệ.

Bước 02

Chia đoạn

Tài liệu được chia thành đơn vị phù hợp cho RAG.

Bước 03

Tạo vector

Tạo vector phục vụ tìm kiếm tri thức.

Bước 04

Cơ sở dữ liệu vector

Lưu vector cần cho tìm kiếm.

Bước 05

Truy vấn và tìm kiếm

Truy xuất nội dung liên quan đến câu hỏi.

Bước 06

Kiểm tra quyền

Đối chiếu quyền với điều kiện về người dùng, môi trường và tài sản thông tin.

Bước 07

Khôi phục theo quyền

Lấy các mảnh cần thiết để khôi phục nội dung nguồn được phép sử dụng.

Bước 08

Xử lý trong bộ nhớ

Nội dung khôi phục được xử lý trong bộ nhớ. Cơ chế xóa tự động ngăn lưu lâu dài trong nhật ký hoặc cache; việc xử lý tạm thời vẫn cần được tính đến trong thiết kế.

Bước 09

LLM → Câu trả lời

Nội dung truy xuất được phép sử dụng được gửi đến LLM để tạo câu trả lời. Nơi chạy mô hình và yêu cầu xử lý dữ liệu được cấu hình theo dự án.

LLM có thể chạy ngoài môi trường của bạn. Khi đó, nội dung khôi phục được phép có thể được gửi ra ngoài; chính sách lưu giữ và xử lý của nhà cung cấp cần đánh giá riêng. Chia sẻ bí mật bảo vệ văn bản nguồn khi lưu trữ, không bao phủ mọi nguy cơ trong quá trình sử dụng được cấp quyền. Chèn chỉ dẫn trái phép, truy cập vector, dữ liệu mô tả và câu trả lời cũng cần biện pháp phù hợp.

Security Maturity

Khung đánh giá kiểm soát bảo mật RAG

Khung năm mức của Technica tổ chức các nhóm kiểm soát RAG theo phạm vi mở rộng dần.
Đây là khung lập kế hoạch triển khai, không phải tiêu chuẩn ngành, chứng nhận hoặc bảo đảm phù hợp một cấp độ mật.

MỨC 1

RAG cơ bản

Vector và văn bản nguồn được lưu nguyên dạng.

Điểm khởi đầu minh họa
MỨC 2

RAG có mã hóa

Mã hóa AES khi lưu và TLS khi truyền dữ liệu.

Bảo vệ dữ liệu lưu trữ và truyền tải
MỨC 3

RAG doanh nghiệp

Bổ sung phân quyền theo vai trò (RBAC), cách ly mạng và nhật ký kiểm toán.

Kiểm soát truy cập và vận hành
MỨC 4

RAG phân tán bảo mật

Tách vector khỏi văn bản nguồn. Chia và lưu phân tán bằng chia sẻ bí mật hoặc phương pháp tương tự.

Bảo vệ văn bản nguồn phân tán
MỨC 5

RAG với kiểm soát tăng cường

Tích hợp thêm môi trường thực thi bảo mật, kiểm soát chính sách và quản trị.

Tăng cường kiểm soát thực thi và quản trị

AIKNOW Security hỗ trợ các kiểm soát ở mức RAG phân tán bảo mật và RAG với kiểm soát tăng cường, gồm môi trường thực thi bảo mật. Cách triển khai và mức phù hợp được đánh giá theo yêu cầu dự án.

Performance

Đo thời gian xử lý nội bộ

Truy xuất phân tán và khôi phục văn bản nguồn làm phát sinh thêm bước xử lý.
Trong thử nghiệm nội bộ, phương pháp phân tán theo đoạn của AIKNOW Security ghi nhận thời gian gần với cấu hình cơ sở không phân tán.

Internal Latency Benchmark Giây / Lần xử lý (thấp hơn là tốt hơn)
Phương pháp phân tán đối chứng Đối chứng
30.87
Truy xuất lưu trữ: 28,31 giâyGiải mã chia sẻ bí mật: 0,72 giây
Phương pháp AIKNOW phân tán theo đoạn AIKNOW
7.27
Truy xuất cơ sở dữ liệu: 0,022 giâyGiải mã chia sẻ bí mật: 0,099 giây
Không xử lý phân tán Cấu hình cơ sở / Không phân tán
7.07

30.87 → 7.27 giây xử lý

Thời gian ghi nhận trong thử nghiệm nội bộ.

30,87 giây (phương pháp phân tán đối chứng) → 7,27 giây (AIKNOW Security), so với 7,07 giây ở cấu hình cơ sở không phân tán.
Lưu ý: kết quả nội bộ trên các cấu hình được thử nghiệm; thời gian thay đổi theo khối lượng và cách triển khai. Số liệu không phải bảo đảm độ trễ nói chung.
Use Cases

Khai thác tri thức mật bằng AI

Confidential Enterprise RAG

Tri thức nội bộ nhạy cảm

Áp dụng nhiều lớp kiểm soát cho RAG sử dụng tài liệu quản trị, nghiên cứu phát triển và thông tin khách hàng. Mức phù hợp phụ thuộc phân loại dữ liệu, thiết kế và yêu cầu vận hành.

Cross-Department Knowledge

Chia sẻ tri thức liên phòng ban

Truy xuất từ các nguồn phòng ban đã cấu hình, đồng thời kiểm tra chính sách cho từng người dùng và tài sản thông tin.

Nội dung nguồn được khôi phục theo quyền và chính sách đã cấu hình.

Regulated Industries

Tài chính, y tế và hạ tầng trọng yếu

Đánh giá mạng, truy cập, lưu trữ và thực thi theo yêu cầu bảo mật, quản trị của ứng dụng. Chỉ năng lực sản phẩm chưa đủ xác lập việc tuân thủ pháp luật.

Cloud & Vendor Risk

Quản lý rủi ro cloud và nhà cung cấp

Phân tán các mảnh văn bản nguồn đã bảo vệ để hạn chế ảnh hưởng khi một kho lưu trữ bị xâm nhập. Phụ thuộc nhà cung cấp và rủi ro với thành phần khác vẫn cần được đánh giá.

TRUSTED ENTERPRISE AI

Thiết kế bảo mật
cho tri thức doanh nghiệp.

Chia sẻ phân loại dữ liệu, nơi chạy mô hình và yêu cầu truy cập.
Chúng tôi có thể đánh giá kiểm soát mạng, phân quyền và bảo vệ dữ liệu phân tán cho hệ thống RAG của bạn.

Kiểm chứng biện pháp và quy trình vận hành theo yêu cầu dự án trước khi đưa vào sử dụng.

Bảo vệ hệ thống.
Kiểm soát truy cập.
Bảo vệ tri thức.
Trao đổi về AIKNOW Security