Solution

Kiểm tra & đo lường bằng hình ảnh

Phát hiện bất thường, đo kích thước và đánh giá hình ảnh theo tiêu chí kiểm tra của bạn.

Doanh nghiệp sản xuất cần phương pháp nhất quán để phát hiện lỗi bề mặt và đo các kích thước quan trọng. Kiểm tra thủ công tốn thời gian; trong khi chất lượng hình ảnh, yêu cầu dung sai ngày càng chặt và điều kiện sản xuất thay đổi khiến việc tự động hóa đáng tin cậy trở thành bài toán khó.

Technica kết hợp xử lý ảnh truyền thống và học sâu theo từng bài toán, phục vụ phát hiện, phân loại lỗi, đo kích thước và đánh giá đạt/không đạt theo quy tắc. Chúng tôi đồng thời xem xét điều kiện ghi hình, phần cứng xử lý và khả năng tích hợp với hệ thống sản xuất, quản lý chất lượng.

Challenges

Kiểm tra tin cậy cần hơn một mô hình chính xác.

  1. Kết quả thủ công phụ thuộc kinh nghiệm
    Cách đánh giá vết xước, vết lõm, biến màu và các lỗi khác có thể thay đổi theo người kiểm tra và điều kiện vận hành.
  2. Chi tiết nhỏ cần phương pháp ghi hình phù hợp
    Các chi tiết rất nhỏ có thể đòi hỏi thiết bị ghi hình chuyên dụng và phương pháp đo đã được hiệu chuẩn.
  3. Dữ liệu và hình ảnh chưa hoàn hảo
    Nhiễu, độ tương phản thấp, ánh sáng thay đổi và ít mẫu đã gán nhãn có thể làm giảm độ ổn định của mô hình nhận dạng.
  4. Dây chuyền đặt ra nhiều ràng buộc
    Hiệu quả mô hình cần được xem xét cùng camera, chiếu sáng, cảm biến, phần cứng xử lý, tích hợp dây chuyền và thời gian chu kỳ yêu cầu.
Approach

Thiết kế quy trình theo đúng đối tượng kiểm tra.

  1. Phát hiện lỗi và dấu hiệu bất thường
    Áp dụng phương pháp phân tích ảnh phù hợp để nhận diện vết xước, vết lõm, biến màu, tạp chất và các bất thường khác; phân loại lỗi đã biết và đánh dấu dấu hiệu khác thường để kiểm tra thêm.
  2. Đo kích thước quan trọng từ hình ảnh
    Trích xuất độ dày, chiều dài, diện tích, góc, độ cong và các đại lượng liên quan; đối chiếu với dung sai bằng phương pháp đã hiệu chuẩn. Kinh nghiệm đo lường trong lĩnh vực bán dẫn là cơ sở để Technica xây dựng cách phân tích các chi tiết nhỏ.
  3. Tiền xử lý theo đặc điểm hình ảnh
    Làm rõ hình ảnh và tách đặc trưng cần thiết trước khi phân tích, bao gồm ảnh hiển vi và hình ảnh trong sản xuất màn hình.
  4. Phối hợp thuật toán và học sâu
    Dùng xử lý ảnh truyền thống khi phương pháp theo quy tắc đáp ứng tốt; áp dụng học sâu khi hình ảnh biến thiên hoặc có mẫu phức tạp. Cách phối hợp được lựa chọn để cân bằng độ chính xác, tốc độ và nhu cầu tính toán.
  5. Tích hợp vào quy trình sản xuất
    Thiết kế luồng từ ghi hình đến đo lường, kiểm tra, đánh giá đạt/không đạt và báo cáo; kết nối với thiết bị và hệ thống quản lý chất lượng hiện có theo yêu cầu.
Benefits

Kiểm tra nhất quán, đo được, mở rộng được.

  • Thống nhất tiêu chí kiểm tra

    Áp dụng cùng quy tắc đo lường và phân loại lỗi đã xác định trong các lần kiểm tra.

  • Giảm đo lường thủ công

    Tự động hóa các phép đo kích thước nhỏ trong phạm vi hiệu quả đã được kiểm chứng.

  • Đáp ứng nhịp độ sản xuất

    Thiết kế xử lý và tích hợp thiết bị theo thời gian chu kỳ của dây chuyền.

  • Kết nối với dây chuyền hiện có

    Liên thông ghi hình, phân tích, kết luận kiểm tra và hồ sơ chất lượng.

  • Mở rộng khả năng phát hiện bất thường

    Đánh dấu các dấu hiệu khác thường ngoài những nhóm lỗi đã được gán nhãn trước đó.

Summary

Xây dựng hệ thống kiểm tra hoàn chỉnh.

Một quy trình kiểm tra sẵn sàng cho sản xuất cần phối hợp thiết bị ghi hình phù hợp, xử lý ảnh, AI, phương pháp đo đã hiệu chuẩn và tích hợp thiết bị. Technica thiết kế các thành phần này thành một hệ thống thống nhất, với hiệu quả và tiêu chí nghiệm thu được kiểm chứng cho từng ứng dụng.

NEXT STEPS

Cùng giải bài toán kiểm tra của bạn.

Hãy chia sẻ loại lỗi cần phát hiện, dung sai đo, hình ảnh mẫu và các ràng buộc sản xuất. Technica sẽ đánh giá phương pháp phù hợp và cách kiểm chứng trước khi triển khai.