Case Study · Auto Recycling Company

Thu mua xe dựa trên lợi nhuận kỳ vọng.

Kết hợp hơn 60 năm kinh nghiệm với dữ liệu thị trường để đón đầu biến động nhu cầu.

Chúng tôi đã xây dựng một hệ thống giúp doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực tái chế ô tô hơn 60 năm, mỗi năm thu mua trên 20.000 xe đã qua sử dụng, xác định giá thu mua và phương án xử lý dựa trên giá trị tương lai của từng chiếc xe.

Bằng cách liên tục nắm bắt biến động của thị trường xe và phụ tùng đã qua sử dụng, đồng thời giảm sự phụ thuộc của công tác định giá vào kinh nghiệm của một số ít nhân viên kỳ cựu, chúng tôi đã hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi sang mô hình quản trị kết nối hoạt động thu mua, sản xuất và bán hàng dựa trên lợi nhuận kỳ vọng.

Màn hình định giá xe của AIVALUE
Background

Mỗi chiếc xe, một con đường tạo giá trị riêng.

Khách hàng tạo ra giá trị từ bán lại trong nước, xuất khẩu, phụ tùng đã qua sử dụng và thu hồi vật liệu. Con đường mang lại lợi nhuận cao nhất phụ thuộc vào tình trạng xe, thị trường phụ tùng của xe đó cùng chi phí xử lý và bán hàng.

Khi cạnh tranh ngày càng gay gắt, chỉ mua thêm xe là chưa đủ. Đội ngũ cần quyết định nên mua xe nào, với giá bao nhiêu và khai thác thế nào cho hiệu quả nhất.

Challenge

Việc đưa ra định giá chậm đồng nghĩa với mất cơ hội thu mua.

Giá trị của một chiếc xe đã qua sử dụng thay đổi tùy theo nhiều yếu tố: dòng xe, năm sản xuất, phiên bản, số km đã đi, trang bị, tình trạng xe, giá thị trường xe cũ, nhu cầu phụ tùng trong và ngoài nước, giá vật liệu...

Trước đây, kinh nghiệm của nhân viên kỳ cựu đóng vai trò rất lớn trong việc định giá. Tuy nhiên, khi có nhiều yêu cầu định giá cùng lúc, thời gian phản hồi kéo dài. Việc không thể nhanh chóng đưa ra mức giá phù hợp làm tăng nguy cơ bỏ lỡ cơ hội thu mua.

Approach

Thay vì hỏi “Mua với giá bao nhiêu?”, hãy bắt đầu từ “Tạo ra được bao nhiêu giá trị?”

Technica đã xây dựng một hệ thống ước tính giá trị tương lai của mỗi chiếc xe qua nhiều hướng khai thác: bán lại xe đã qua sử dụng, bán phụ tùng hoặc tái chế thành nguyên liệu. Dựa trên giá trị ước tính, chi phí cần thiết và tiêu chuẩn lợi nhuận, hệ thống tính ngược lại mức giá thu mua phù hợp.

Hệ thống thu thập thông tin thị trường hằng ngày cho khoảng 200 dòng xe và khoảng 140 loại phụ tùng, bao phủ hơn 90% giá trị giao dịch. Dữ liệu thị trường được dùng không chỉ để định giá xe mà còn để quyết định nên sản xuất những phụ tùng nào sau khi thu mua.

Result

Tăng khoảng 30% sản lượng phụ tùng mà không cần tăng số xe thu mua.

Sau khi triển khai hệ thống, doanh nghiệp chuyển trọng tâm trong các quyết định kinh doanh từ “số lượng xe thu mua” sang “lợi nhuận kỳ vọng”.

Bằng cách xác định phụ tùng cần sản xuất dựa trên nhu cầu thị trường, doanh nghiệp đã tăng khoảng 30% sản lượng phụ tùng mà không cần thu mua thêm xe. Nhờ đó, doanh nghiệp tạo ra nhiều giá trị hơn từ cùng một nguồn lực, góp phần cải thiện doanh thu và lợi nhuận.

Business Impact

Quyết định tốt hơn từ thu mua đến các khâu phía sau.

  • Định giá nhanh hơn

    Thông tin thị trường được cấu trúc giúp nhân viên chuẩn bị báo giá thu mua nhanh hơn.

  • Giảm phụ thuộc vào chuyên môn cá nhân

    Các giả định định giá và tín hiệu thị trường được chia sẻ dễ dàng hơn giữa các bộ phận.

  • Lựa chọn phương án thu hồi có căn cứ hơn

    Bán lại, thu hồi phụ tùng và tái chế vật liệu được đánh giá dựa trên giá trị và chi phí kỳ vọng.

  • Kế hoạch kinh doanh đồng bộ

    Ưu tiên thu mua và sản xuất phụ tùng có thể điều chỉnh theo biến động nhu cầu thị trường.

Closing

Từ ước tính giá xe đến vận hành dựa trên lợi nhuận.

Bằng cách kết hợp kinh nghiệm định giá tích lũy với dữ liệu thị trường hiện tại, Technica giúp khách hàng điều phối thu mua và sản xuất phụ tùng xoay quanh giá trị kỳ vọng, thay vì chỉ dựa vào số lượng xe.

Tái chế ô tô Định giá thu mua Dữ liệu thị trường Quyết định quản trị
Tất cả thành quả
NEXT STEPS

Khám phá định giá dựa trên dữ liệu.

Hãy chia sẻ với chúng tôi về các quyết định thu mua, định giá hay tồn kho của bạn. Chúng tôi sẽ cùng trao đổi cách dữ liệu thị trường và AI có thể hỗ trợ mô hình vận hành của công ty bạn.