Từ AI tiên tiến
đến giá trị thực tiễn.

Tài liệu kỹ thuật kết hợp văn bản với bảng, hình, công thức và bố cục. Phân tích tài liệu trực quan xử lý đồng thời các thành phần này, giữ lại những mối quan hệ như giá trị với điều kiện hay hình với chú thích cho các bước sử dụng tiếp theo.

Technica kết hợp mô hình ngôn ngữ – thị giác với OCR và xử lý tài liệu để chuẩn bị nội dung có cấu trúc cho truy xuất và ứng dụng tri thức. AIKNOW Capture áp dụng cách tiếp cận này cho tài liệu kỹ thuật, với chất lượng trích xuất được đánh giá trên tài liệu tiêu biểu.

Biểu mẫu và hồ sơ viết tay chứa thông tin khó truy xuất và tái sử dụng. AI-OCR chữ viết tay kết hợp nhận dạng hình ảnh với nhãn trường và ngữ cảnh xung quanh để trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ nhiều kiểu chữ viết khác nhau.

Technica áp dụng xử lý ảnh và các bước kiểm tra riêng cho từng trường để hỗ trợ sử dụng trong nghiệp vụ thông qua AIKNOW Capture. Độ chính xác và điểm tin cậy được đánh giá trên biểu mẫu tiêu biểu, cùng các bước kiểm tra bổ sung được xác định theo ứng dụng và các trường quan trọng.

Cuộc gọi và cuộc họp chứa những thảo luận, quyết định và đầu việc hữu ích. Phân tích hội thoại thông minh kết hợp chép lời với phân tách người nói, phân đoạn chủ đề và phân tích ngữ cảnh để chuẩn bị hội thoại cho truy xuất, rà soát và các ứng dụng tri thức tiếp theo.

AIKNOW Voice hỗ trợ tiếng Nhật và tiếng Anh, kể cả xử lý thời gian thực, cùng khả năng ẩn thông tin cá nhân trong văn bản theo cấu hình. Bản chép lời gốc được giữ lại, còn chất lượng trích xuất và ẩn thông tin được đánh giá bằng bản ghi âm tiêu biểu và kiểm thử mẫu cho từng ứng dụng.

Đồ thị tri thức ghi lại các mối quan hệ tường minh giữa khái niệm, như điều kiện tiên quyết, phụ thuộc và kỹ năng liên quan. Những liên kết này bổ trợ cho tìm kiếm văn bản và giúp người dùng khám phá bối cảnh liên quan xuyên suốt tài liệu, quy trình và các thực thể nghiệp vụ.

Technica xác định mối quan hệ cho lĩnh vực mục tiêu và kết hợp truy xuất dựa trên đồ thị với các phương thức tìm kiếm khác. AIKNOW Matching dùng ontology kỹ năng đã cấu hình để hỗ trợ đề xuất; kỹ năng liên quan chỉ ra khả năng cần xác minh, còn quyết định lựa chọn cuối cùng thuộc về con người.

Open Knowledge Format biểu diễn tri thức liên kết bằng tệp Markdown và siêu dữ liệu có cấu trúc. Đặc tả mở này cung cấp định dạng con người có thể đọc được để trao đổi nội dung giữa các ứng dụng tương thích, giúp tổ chức chủ động truy cập tri thức của mình bên ngoài hệ thống gốc.

AIKNOW hỗ trợ nhập và xuất OKF theo cấu hình. Tính di động phụ thuộc vào phiên bản được hỗ trợ và cách ánh xạ nội dung; tích hợp, quyền truy cập và hành vi ứng dụng cần được đánh giá riêng khi di chuyển tri thức giữa các hệ thống hoặc điều chỉnh cho mục đích mới.

Tri thức nội dung cung cấp dữ kiện và thông tin tham chiếu; tri thức quy trình xác định các bước kiểm tra, quyết định và hành động. Kết nối hai vai trò này giúp ứng dụng AI sử dụng thông tin cập nhật trong một quy trình đã thống nhất, bao gồm điều kiện tiên quyết, ngoại lệ và điều kiện chuyển giao.

Technica cấu trúc quy trình tách biệt với nội dung hỗ trợ để giảm trùng lặp và thuận tiện bảo trì. AIKNOW Answer áp dụng cách tiếp cận này cho tự động hóa chăm sóc khách hàng theo cấu hình, với quy tắc vận hành, quyền thực hiện hành động và cơ chế kiểm soát cập nhật tri thức được thống nhất theo từng ứng dụng.

Agentic RAG bổ sung khả năng lập kế hoạch và truy xuất lặp cho RAG (tạo sinh tăng cường truy xuất). Agent có thể chia nhỏ câu hỏi, đánh giá kết quả hiện có và tinh chỉnh tìm kiếm để thu thập ngữ cảnh từ các nguồn và công cụ được phép.

Technica ứng dụng cách tiếp cận này cho các ứng dụng tri thức doanh nghiệp thông qua AIKNOW. Giới hạn vòng lặp, kiểm soát truy cập và tham chiếu nguồn giúp quản lý quá trình xử lý; chất lượng câu trả lời, cách xử lý khi thiếu căn cứ và thời gian phản hồi được đánh giá theo khối lượng xử lý thực tế.

Vòng lặp giải quyết & hoàn thiện kết nối việc giải quyết vấn đề hằng ngày với công tác bảo trì tri thức. Bản ghi vận hành, các chỉnh sửa và vấn đề lặp lại có thể hé lộ bài học hữu ích và đề xuất cập nhật, trong khi các đợt rà soát tổng thể đánh giá độ cập nhật của tri thức và tác động của thay đổi.

Technica cấu hình cơ chế cập nhật riêng cho từng ứng dụng: AIKNOW Answer rà soát và kiểm thử đề xuất, còn AIKNOW Project tự động bổ sung tri thức. Cách tiếp cận này hỗ trợ bảo trì có thể truy vết và cải thiện đo lường được, thay vì mặc định rằng mọi cập nhật đều khiến hệ thống mạnh hơn.

Lượng tử hóa giảm độ chính xác của trọng số mô hình để hạ yêu cầu bộ nhớ. Tinh chỉnh điều chỉnh một số hành vi theo thuật ngữ, văn phong hoặc định dạng đầu ra của lĩnh vực. Các kỹ thuật này mở ra lựa chọn để cân bằng năng lực mô hình với phần cứng sẵn có và yêu cầu triển khai.

Technica đánh giá cấu hình trên khối lượng xử lý nghiệp vụ tiêu biểu, kể cả môi trường cục bộ hoặc riêng tư khi cần. Chất lượng, tổng mức sử dụng bộ nhớ và thời gian phản hồi được đánh giá cùng nhau; trọng số nhỏ hơn không bảo đảm phản hồi nhanh hơn, cũng không thay thế biện pháp kiểm soát bảo mật hay tri thức tham chiếu cập nhật.