設計資料、仕様書、検証レポート、試験記録、トラブル報告など、技術部門には膨大な知識が蓄積されています。しかし、その多くはPDF、Office文書、紙・スキャン資料の中に埋もれ、文書管理システム（DMS）で保管・検索できても、設計判断の根拠や技術的な関係まで再利用することは困難です。
本ソリューションは、文章だけでなく表・数式・グラフ・技術図を含む文書を解析し、現場で蓄積された故障・不具合対応の経験も体系化。文書、設備、部品、現象、原因、対策をつなぎ、設計・検証・保全・品質業務で使えるナレッジ基盤を構築します。
技術情報はある。しかし、必要な知識として取り出せない。
- 情報が文書とシステムに分散している
設計・仕様・試験・品質情報が複数の場所に分かれ、必要な情報を探すだけでも時間がかかります。 - 重要情報は文章だけではない
表、数式、グラフ、図面、画像に重要な意味が含まれ、単純な全文検索やOCRだけでは文書全体を正しく理解できません。 - 経験と判断根拠が個人に残る
故障対応や設計変更の背景は、報告書や担当者の記憶に残るだけで、次の案件へ十分に引き継がれないことがあります。 - 文書間の関係を追えない
仕様、試験結果、設計変更、不具合報告が別々に管理されると、「なぜこの仕様になったのか」「過去に類似事例があったか」を横断して確認できません。
文書を保存する仕組みから、判断に使えるナレッジ基盤へ。
- 技術文書を構造化
VLM（画像と言語を統合して扱うAIモデル）、OCR（光学文字認識）、画像処理、レイアウト解析を組み合わせ、文章・表・数式・グラフ・技術図を一体として解析します。 - 技術的な意味を持つ単位へ整理
設備、部品、仕様、設計条件、試験、現象、原因、対策など、実務で利用する単位へ情報を整理。数値と単位、図と説明、章構造も保持します。 - 故障・不具合対応の経験を再利用
故障報告、保全記録、品質レポートから、症状・発生条件・調査内容・原因・対応・結果を抽出し、類似トラブルの調査や原因分析に活用します。 - 関係性をつないで検索精度を高める
オントロジーとナレッジグラフを用いて、設備と部品、仕様と試験、現象と原因、原因と対策などの関係を構造化。単純な類似検索だけでなく、設備・仕様・条件・過去経緯を踏まえて必要な情報を絞り込みます。 - 更新履歴とアクセス権を維持
最新版・旧版・変更理由・検証結果を関連付け、現在の正しい情報とそこに至った経緯を保持します。部門、役職、プロジェクトなどの権限も検索・AI回答へ適用します。
技術文書を、組織の知識と判断力へ変える。
-
調査時間を短縮
文書や部門をまたいで必要な設計・仕様・検証情報へ到達できます。
-
問題解決を高速化
過去の故障・不具合事例と対策を再利用できます。
-
判断根拠を継承
結論だけでなく、設計変更や仕様決定の背景まで残します。
-
熟練者の知識を共有
個人に依存していた経験や判断を再利用可能なナレッジへ変換します。
-
既存資産を活用
紙・スキャン資料や既存DMSを残しながら、上位の活用基盤として統合できます。
技術文書を保存するだけでは、技術力は継承できない。
重要なのは、文書の内容だけでなく、設計の理由、検証結果、故障から得た経験、それらの関係を次のエンジニアが使える形で残すことです。Technicaは、企業に蓄積された技術文書と現場経験を理解・構造化し、組織の技術的な頭脳として活用できる基盤を構築します。