Talent Matchingスキルだけでは見えない資質・人柄・潜在能力を読み解き、一人ひとりが活躍できるプロジェクトへつなげます。
スキルや経歴に加え、案件経験、面談記録、評価、本人の希望を分析します。関連するスキルや経験も手がかりに候補を広げ、推薦理由と確認すべき点を示します。最終的な人材選定は人が行います。
企業には多くの人材と経験があります。しかし、プロジェクトが求める能力と、人材が持つ可能性を正しくつなぐことは簡単ではありません。
スキルシート、職務経歴、過去案件、評価などが分散し、「誰が何をできるのか」を把握するだけでも時間がかかります。
適性は、業界・プロジェクト経験、役割、周辺スキルなどの組み合わせで決まります。条件検索だけでは、有力な候補者が漏れることがあります。
候補が増えるほど比較・確認の負担は大きくなり、「この案件に合う」という判断も担当者の経験や暗黙知に左右されます。
AIKNOW Matchingは、案件要件と人材情報の両方をAIで理解し、企業独自の評価基準に基づいて候補者を探索・評価します。
プロジェクト資料に加え、過去案件で蓄積された顧客情報も参照し、顧客ごとの要件の傾向を把握します。必要な専門性、業界経験、役割、条件を読み取るとともに、過去案件の傾向から、資料に明記されていない要件の候補も提示します。
スキルシート、職務経歴、面談の録音、顧客評価、本人の希望、案件での役割と経験を解析します。コミュニケーションやリーダーシップの推定も含め、記録された事実とAIの推定を区別して判断材料を整理します。
プロジェクトごとに評価項目と重要度を調整し、「何をもって適任者とするか」を反映します。
スキル | 業界・領域 | プロジェクト経験 | 役割 | コミュニケーション | リーダーシップ | 稼働状況
適合度だけでなく、推薦理由、強み、懸念点、追加確認事項まで提示し、人の最終判断を支援します。
スキル体系によってスキルの関係性を理解し、条件の完全一致の外にいる候補者まで探索します。さらに、推薦の理由まで説明します。
似ている・代わりになる、前提となる、応用できる、関連する、包含する（上位・下位）といった関係を、つながりの図（ナレッジグラフ）として整理します。
要求スキルを直接持つ人だけでなく、関連スキルや類似案件の経験から、対応できる可能性のある人材も探索します。転用可能性は仮説として示し、面談や実績の確認で検証します。
推薦理由、スキル適合度、懸念点、追加確認事項まで提示し、AIが結論を決めるのではなく、人が判断するための材料を提供します。
「そのスキルを持っているか」から、「その仕事をできる可能性があるか」へ。
必要な役割と実務能力を定義し、役割ごとに候補者を探索します。不足する実務能力を互いに補完できるメンバーを組み合わせます。
マッチング結果や案件での評価・成果から、人材・顧客・案件のプロファイルを自動更新します。スキル体系は自動更新しません。データ、体系、評価基準は案件ごとに設定し、最終的な人材選定は人が行います。
大量の人材情報を一件ずつ確認する時間を削減し、候補探索・比較・アサインまでのリードタイムを短縮します。
スキル体系により、完全に一致するスキルだけでなく、類似・関連・転用可能な実務能力まで探索します。
キーワード検索では見落としていた候補者も見つけやすくなります。
適合したポイント、推薦理由、プロジェクトでの実績を蓄積し、属人的だった人材選定のノウハウを組織で再利用します。
業界を問わず、案件要件と人材の経験・実務能力をつなぐ場面で活用できます。
既存組織の中から、登録スキルだけでは見つからない適任者や、周辺領域へ展開できる人材を発見します。
案件要件と人材の経験・実務能力を比較し、アサイン候補を理由付きで提示します。
複数の役割を横断して候補を探索し、実務能力を互いに補完できるチームの形成を支援します。
案件と候補者を高速に比較し、推薦理由・懸念点・確認事項まで含めた提案業務を支援します。
案件の要件、人材情報、選定の流れを伺います。デモを通じて候補者と推薦理由の示し方をご覧いただき、データ、スキルの関係、評価基準を貴社の判断にどう合わせるか検討します。
