Open Knowledge Format

知識が、それを作ったツールに閉じ込められている

企業の知識は、データカタログ、Wiki、共有ドライブ、コードのコメント、そして担当者の頭の中に分散しています。それぞれが独自の形式とAPIを持つため、AIエージェントに必要な文脈を集めるたびに、個別の変換処理を作ることになります。OKFを公開したGoogle Cloudは、この状況を「知識が、それを作った場所に閉じ込められている」と表現しています（McVeety & Hormati, 2026a）。

特定のベンダーに閉じた形式で知識を預けると、次の問題が生まれます。

• ベンダーロックイン：ツールを乗り換えると、知識を移すために大きな変換作業が必要になります。
• AIごとの作り直し：新しいAIモデルやエージェントの仕組みを試すたびに、知識の渡し方を作り直すことになります。
• 人が読めない：独自のデータベースに入った知識は、専用の画面がないと確認も修正もできません。

仕組み

OKFは、2026年6月にGoogle Cloudが公開したオープン仕様です（v0.1）。考え方はシンプルです。

1. 知識の単位は、1つのMarkdownファイル：テーブル、データセット、指標、手順書などの「概念」を、1ファイルに1つずつ書きます。
2. 必須項目は type の1つだけ：ファイル先頭のYAMLフロントマターに、概念の種類（type）を書きます。title、description、resource、tags、timestamp などは任意です。
3. リンクがグラフになる：ファイルどうしを通常のMarkdownリンクで結ぶと、そのままナレッジグラフになります。
4. フォルダで整理する：関連する概念をフォルダにまとめ、index.md で全体を案内します。この一式を「バンドル」と呼びます。

専用のデータベース、SDK、特定のクラウドは必要ありません。どのエディタでも読め、Gitで管理でき、ファイルとして持ち運べます。2026年7月のv0.2では、出典（sources）、生成と検証の記録（generated / verified）、再確認の期限（stale_after）、状態（status）など、知識の信頼性を示す任意の項目が追加されました（McVeety & Hormati, 2026b）。

Technica AIの設計方針

Technica AIは、貴社の知識をいつでも持ち出せる形で持つことを設計方針としています。AIKNOWで構造化した知識を、OKFのようなオープンな形式で出し入れできるようにすることで、知識は特定の製品ではなく、貴社の資産として残ります。

導入効果

• ベンダーロックインを避けられる

  知識は標準的なファイルとして残るため、ツールやAIモデルを乗り換えても、知識はそのまま使えます。

• 人とAIが同じものを読める

  Markdownなので、担当者が直接読んで確認・修正できます。AIエージェントも同じファイルを文脈として使えます。

• 変更の履歴が残る

  Gitなどでバージョンを管理でき、「いつ、誰が、何を変えたか」を追えます。

• 信頼性を管理できる

  v0.2の項目を使えば、AIが作った知識と人が確認した知識を区別して扱えます。

適用にあたって

• OKFは公開されたばかりの仕様で、今後の改訂が予想されます。仕様の変更を追いながら対応します。
• 機密情報を含む知識をファイルとして扱う場合は、保存先のアクセス権限と暗号化の設計が別途必要です。

関連する製品

• AIKNOW

  構造化した知識を、持ち出せる形で管理するナレッジ基盤。

• AIKNOW Security

  機密ナレッジの保存と利用を保護します。

参考文献

• McVeety, S. & Hormati, A. (2026a). How the Open Knowledge Format can improve data sharing. Google Cloud Blog, 2026年6月12日. https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing
• McVeety, S. & Hormati, A. (2026b). Open Knowledge format v0.2 tackles agentic trust. Google Cloud Blog, 2026年7月24日. https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/okf-v0-2-adds-trust-signals
• GoogleCloudPlatform. knowledge-catalog / okf（仕様とサンプル）. GitHub. https://github.com/GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog/tree/main/okf