Solution

営業アシスタント

提案準備と案件判断を、AIが下支え。

営業担当者の時間は、顧客との対話だけでなく、CRM(顧客関係管理)入力、資料作成、過去情報の検索、報告書作成など多くの周辺業務に使われています。顧客情報が複数のシステムへ分散すると、必要な情報を必要なタイミングで取り出すことも難しくなります。

本ソリューションは、顧客情報、商談履歴、営業ナレッジを統合し、商談理解・提案準備・次の行動提示・CRM更新・案件予測を一つの流れで支援。営業担当者が事務作業ではなく、顧客理解と提案活動へ集中できる環境をつくります。

Challenges

営業担当者の時間が、「売ること」以外に使われている。

  1. 顧客情報が分散している
    CRM、メール、商談記録、提案資料などに情報が分かれ、顧客状況の把握だけでも時間がかかります。
  2. 提案準備に時間がかかる
    過去商談や製品情報を調べ、提案資料、メール、報告書を一から作成する作業が大きな負担になります。
  3. CRM入力が営業活動を圧迫する
    商談後の記録や更新が増えるほど、顧客と向き合う時間が減ります。入力漏れや記録のばらつきも後の分析精度を下げます。
  4. 案件判断が経験に依存する
    どの案件へ注力すべきか、成約可能性がどの程度あるかといった判断が、ベテラン営業の経験や感覚に偏りやすくなります。
Approach

営業データを、「記録」から「次の行動」へ変える。

  1. 商談状況を短時間で把握
    顧客情報と商談履歴から、背景、顧客ニーズ、提案内容、課題、次の行動を整理し、案件概要を自動生成します。担当変更やマネージャーレビューにも活用できます。
  2. 提案資料・メール作成を支援
    顧客情報、商談内容、社内ナレッジを参照し、提案資料、フォローアップメール、営業報告などの作成を支援。顧客の状況に合わせた内容を短時間で準備できます。
  3. 次の商談で確認すべきことを提示
    過去のやり取り、顧客の関心、案件進行状況から、次に確認すべき事項や伝えるべきポイントを整理し、顧客ごとの会話と提案を支援します。
  4. CRM更新を日常業務へ組み込む
    商談内容から必要情報を整理し、既存CRMへの記録・更新を支援。AIを新しい入力作業にせず、日常の営業フローの中でデータ蓄積を促進します。
  5. 案件の成約見込みと収益を予測
    過去案件、顧客属性、商談履歴、進捗、成約パターンを分析し、案件の成約可能性と収益見込みを推定。注力案件や営業資源の配分判断を支えます。
  6. 熟練営業の判断をナレッジ化
    商談記録や案件履歴から、成果につながった判断や行動パターンを抽出し、個人に依存していた営業ノウハウをチームで再利用できる形へ変換します。
Benefits

営業担当者を、事務作業から顧客活動へ戻す。

  • 提案準備を効率化

    情報整理、資料・メール作成の時間を短縮します。

  • CRM入力を削減

    記録・更新作業を軽減し、データ品質も高めます。

  • 営業品質を標準化

    過去の優れた活動と判断をチームで共有します。

  • 注力案件を明確化

    成約見込みと収益予測から優先順位を判断します。

  • マネジメントを高度化

    チーム全体の案件状況とリスクを把握しやすくします。

Summary

「記録する営業」から、「データを使って動く営業」へ。

営業DXの目的は、CRMへより多く入力することではありません。蓄積された顧客情報と商談データから、提案準備を速くし、次の行動を明確にし、案件の見込みをより的確に判断することです。Technicaは、営業担当者の生産性とチーム全体の判断力を高めます。

Let's Talk

貴社の業務に適するソリューションが、
あるかもしれません。

Technica AIのソリューションは、すべて実際のプロジェクトから生まれています。
まだ製品になっていない領域についても、ご相談いただけます。