動的価格設定は、製品やサービスの最適な価格を決定するために、大量のデータをリアルタイムで分析する高度なアルゴリズムの使用によって可能にななる。これらのアルゴリズムは、顧客の行動、経済状況、サプライチェーンの要因など、広範囲にわたる要素を考慮して適切な時期に適切な価格を決定する。AIは、連続した予測を可能にし、リアルタイムでのイベントへの対応を容易にするため、動的価格設定をより容易かつ優れたものにすることができる。
動的価格設定は、ホテル、観光、エンターテイメント、小売、電力、運送などのさまざまな業界で行われています。
方法
- 時間ベースの価格設定
- 在庫に応じた価格設定
- 需要に応じた価格設定
- 競合他社に応じた価格設定
- 場所に基づく価格設定
- パーソナライズされた価格設定
課題
- 複雑なアルゴリズム
- 顧客の認識
- 競争
- 法律・規制上の考慮事項
- データの品質と正確性