AIは、画像認識や機械学習アルゴリズムを用いて、微細な欠陥や異常を高い精度で特定し、リアルタイムでの検査を実現します。
AI は欠陥検出の精度と効率を高めるのに活用され、製造プロセスをリアルタイムで監視して欠陥を迅速に検出し、対処することで、製品が所定の仕様を満たしていることを確認できます。
自動検査が優先される事業分野としては、空港検査、食品加工、製薬、半導体製造などが挙げられます。
主な課題
- データ品質
- データの偏り
- アルゴリズム性能
- システム統合の課題
- ハードウェア費用
利点
- 精度向上
- 効率性向上
- コスト削減
- カスタマイズ
- データに基づく洞察