生成AIナレッジ
プラットフォーム

私たちのプライベートLLMでAIの運命を掌握しよう

CONNECTED WITH THIRD PARTY TOOLS
Pain Point

ChatGPT活用のプラートフォームの制約

多くの企業が生成AIをナレッジマネージメントに活用しようとしていますが、ChatGPTのようなパブリックサービスは、企業環境において多くの課題を抱えています。
データ安全性のリスク

機密データを扱う企業は、ChatGPTが外部サーバーを使用することによるデータプライバシーとセキュリティに懸念を抱く可能性

モデル出力の制御不足

企業はブランド基準のためにChatGPTを制御する必要がある。監視がなければ、不適切または不正確な出力が彼らの評判を損なう可能性

高額な運用コスト

ChatGPTを企業の知識管理に利用する場合、利用状況や規模によっては高額になる可能性

外部サービスへの依存

ChatGPTのようなサービスを利用すると、企業はサービスの中断やポリシー変更の影響を受けやすく、知識システムの可用性や信頼性に影響を与える可能性

メリット

生成AIのパワーの活用と制御の両立

私たちは画期的なユーザー体験とユニークな価値を提供し、生産性を大幅に向上させ、
クライアントを外部サービスの制約から解放します。

生成AI能力を活用

生成AIによる自動コンテンツ生成とデータ分析の活用により、意思決定のスピードが向上し、クリエイティブな業務により多くのリソースを割り当てることが可能となります。

無制限のカスタマイズ

プライベートLLMを装備している当社のソリューションは、一般的な製品とは異なり、LLMだけでなくアプリケーションも独自のニーズに効果的に対応するために自由自在にカスタマイズできる。

データセキュリティとプライバシーの改善

特に機密データを取り扱う場合や厳格なデータプライバシー規制を遵守する場合、機密情報を漏洩リスクから保護し、安全かつ機密に保ちます。

効率なコスト

従量課金制やサブスクリプション料金の商用 LLM とは異なり、当社のソリューションではこうした維持コストが不要になるため、使用量の多い組織にとってコスト効率が高くなります。

完全なコントロールと所有権

当社のソリューションは、開発、展開、維持管理の完全な制御を提供します。商用プロバイダーからの制限がないため、変化するニーズに合わせてLLMを更新できます。

内部システムとの統合

プライベートLLMは、ワークフローの効率と生産性を向上させるために、内部ツールとシステムとシームレスに統合することができる。

AIKnow

AIKNOWがビジネス知識資産の力をどのように解き放つかを体験してください。

生成AIと完全な制御のメリットを提供することで、自信を持って独自の価値提案を提供します。

ARCHITECTURE

データをナレッジに変え、ユーザーに提供する仕組み

生成AI基盤構築+企業特化のカスタマイズ

FEATURES

カスタマイズアプリを作成するための堅牢な基盤

AI専用サーバー不要

高価な専用AI GPUの必要性を排除し、さまざまなハードウェアを備えた小型サーバーで効率的に動作

高速な処理

ビッグデータの高速処理エンジンを内蔵し、企業内の多様なデータをリアルタイムで取得

役割と権限

ユーザーの役割に応じてデータへのアクセス権をきめ細かく設定可能

シームレスな統合

各種アプリケーションとシームレスに連携できるAPIを完備したSDKを提供

use cases

様々な業務で応用可能

興味を引くかもしれない一般的な使用例です 

個人化されたサポート

AI搭載のチャットボットは、購入履歴、製品の使用状況、好みに基づいて、顧客の問い合わせに対して即座にパーソナライズされた回答を提供します。

顧客エンゲージメント

AIは顧客の行動や嗜好に基づいて、パーソナライズされたフォローアップメール、製品推奨、オファーを生成します。これにより、ロイヤリティを育み、顧客の生涯価値を向上させます。

予測的問題解決

AIは製品の使用データと顧客のフィードバックを分析して潜在的な問題を予測し、積極的に解決策を提供します。これによりダウンタイムを最小限に抑え、顧客満足度を向上させます。

提案の自動作成

AIは、特定の顧客の反対意見や優先事項に応じて提案を自動的に調整し、価格や条件を動的に最適化することで、勝率を最大化します。

ドキュメント管理

AIは自動的にドキュメントにタグ付けし、カテゴライズし、重要な情報を抽出します。また、複雑な法的合意をまとめることで、迅速かつ正確な情報の取得を可能にします。

仮想トレーニング

AI は、顧客対応従業員向けに複雑なシナリオを模倣した没入型 VR/AR シミュレーションを作成し、超現実的なトレーニング環境を提供します。

パフォーマンスレビュー

AIは動向を特定するだけでなく、各従業員のパフォーマンスを物語的に要約し、主要な成果や成長の機会、潜在的なキャリアパスを強調します。

候補者の調査

AIはスキル、経験、オンライン活動に基づいて候補者を積極的に特定し、彼らの興味やキャリア志向に合わせてパーソナライズされたメッセージを作成します。

アイデア生成

AIは、一見関連性のないアイデアやトレンドを組み合わせて新しい製品のコンセプトを生成し、イノベーションを促進するとともに、隠れた市場の機会を発見します。

コンセプト調査

AIはソーシャルメディアの会話、オンラインレビュー、フォーラムの議論など、大量の非構造化データを分析し、新しい製品コンセプトに対する消費者の感情や興味を測定します。

ローンチの計画

AIはさまざまな価格戦略、マーケティングチャネル、競争環境を考慮した異なる市場ローンチシナリオをシミュレートし、最適なローンチアプローチを特定するのに役立ちます。

フィードバック分析

AIはリアルタイムで顧客のフィードバックを分析し、新たな問題、感情のトレンド、機能の要求を特定します。これにより、迅速な製品改善と強化が可能になります。

ナレッジベースの作成

AIは内部および外部の情報源から新しい情報を自動的に取り込み、要約することで、ナレッジベースを継続的に更新し、拡張します。

品質管理

AIのビジョンシステムは、人間が見落とす欠陥を検出し、品質を向上させ、リコールの発生を減少させます。

不正検出

AIは異常検出アルゴリズムを使用して金融取引の異常なパターンや行動を特定し、潜在的な不正ケースにフラグを立てます。

供給者の選択

AIは供給者データを分析するだけでなく、供給チェーンの潜在的な中断をシミュレートし、さまざまなリスクの影響を予測します。また、代替供給者の推奨も提供します。

PACKAGES

用途に合わせて3つのパッケージから選択可能

お客様のユニークなニーズと好みに合わせて複数のパッケージを用意しています

Foundation

自己開発用のSDK

AIKNOW SDK

AIKNOW Assistant

Standard

人気なアプリをカスタマイズ

AIKNOW SDK

AIKNOW Assistant

AIKNOW標準アプリ

AIKNOW標準解析ツール

Enterprise

ユニークなアプリを開発

AIKNOW SDK​

AIKNOW Assistant​

AIKNOW標準アプリ

AIKNOW標準解析ツール

独自アプリとツール

INDUSTRIES

各業界における独自な利活用

業界特化型のアプリケーションは他にも多数ございます。
詳細はぜひお問い合わせください。

詐欺検出と顧客離脱という2つの差し迫った問題に対して、銀行業界に大きく貢献できます。

課題

従来の詐欺検出システムは騙されやすく、頻繁に偽陽性を発生させるため、顧客に不便を強いたり、コストの増加を招いたりします。その結果、銀行は顧客離脱率の上昇に直面し、収益損失や高い顧客獲得コストを引き起こしています。

ソリューション

高度な詐欺検出

生成AIは、構造化取引データだけでなく顧客インタラクション、ソーシャルプロファイル、セキュリティフォーラム、最新の詐欺通知などの非構造化データも分析します。これにより、顧客の好みや新たな脅威、詐欺ケースをより正確に検出できます。定期的な再訓練によりモデルを最新の状態に保ち、予測精度と意思決定を向上させます。

離脱率の最適化

生成AIモデルは膨大な顧客データを分析し、顧客インタラクションに対する感情分析を通じて、離脱の可能性が高い顧客を予測します。これにより、銀行は対象となる顧客に対して個別のリテンションオファーや積極的な介入を行うことができます。

メリット

詐欺による損失の大幅削減、顧客体験の向上、顧客離脱率の低下、収益性の改善

タスクを自動化し、効率を改善することで保険請求処理を革新します。

課題

手作業による請求処理は、遅延や時間・コストの増加、さらには顧客の不満を引き起こす原因となります。

ソリューション

データ抽出と処理

生成AIは、フォームや医療記録、領収書などの請求書類を分析し、ポリシーの詳細や事故の説明、サポート文書などの重要な情報を抽出します。これにより、手作業によるデータ入力が削減され、エラーが最小限に抑えられます。

自動応答

基本的な請求に関する問い合わせには、GenAIが自動応答を生成し、請求プロセスの初期段階を迅速化します。これにより、アジャスターはより複雑なケースに集中できるようになります。

損害評価支援

生成AIは、損害(例えば、自動車事故や財産損害)の写真やビデオを分析し、修理費用を見積もります。これにより、単純な請求の和解が迅速に行われます。

メリット

請求の迅速な和解、保険会社のコスト削減、精度と一貫性の向上、顧客体験と満足度の向上

パーソナライズされたショッピングアシスタントを作成し、顧客体験を向上させ、売上を増加させることができます。

課題

限られた顧客インサイト、販売機会の喪失、一貫性のない非効率な顧客サポート

ソリューション

高度な個人化推奨

生成AIは、購入履歴や閲覧行動、(許可を得た場合の)ソーシャルメディアデータを分析して製品を推奨し、コンバージョン率と顧客満足度を向上させます。

コンテキスト考慮

GenAI アシスタントは、場面、予算、天気などの要素を考慮して、最適な服装を提案したり、吹雪のときに冬用の服を勧めたりして、より適切なショッピング体験を実現します。

シームレスな会話

生成AIアシスタントは24時間365日対応し、製品に関する質問に答え、代替案を提案しながら信頼を築き、製品の探索をサポートします。

メリット

売上とコンバージョンの増加、顧客エンゲージメントの向上、運用効率の改善、データ駆動型の洞察の強化

製造業者は、既存の製品に生成AIを組み込むことで、製品の価値を向上させ、コンセプトテストの精度を高めることができます。

課題

伝統的なコンセプトテストは、調査やフォーカスグループから得られる限られたデータに依存しています。GenAIを活用しない製品は、ユーザーの行動に基づいて適応することが難しく、革新や差別化が制限される可能性があります。

ソリューション

製品価値の向上

インテリジェントなトラブルシューティング、自然言語コマンド、パーソナライゼーション、自動ドキュメント要約と分類などの生成AI機能を組み込むことで、メーカーは製品価値と顧客体験を大幅に向上させることができます。

高度なコンセプトテスト

生成AIは、過去のデータや消費者行動パターンの分析に加え、ソーシャルメディアの投稿、レビュー、フォーラムの議論の言語も分析して、製品コンセプトに対する全体的な感情(肯定的、否定的、中立的)を評価します。これにより、メーカーは潜在顧客の関心や熱意のレベルを把握することができます。

メリット

製品価値の向上、より洗練された製品コンセプトテストによる発売失敗リスクの低減、売上および収益性の向上

考慮すべき点

GenAI を統合するには、コンパクトなモデルで LLM を完全に制御する必要があります。データの可用性、互換性、セキュリティ、プライバシーに重点を置きます。

市民にサービスを提供する方法を変革し、新たな効率性、有効性、革新をもたらします。

課題

非効率なプロセス、手作業、情報へのアクセスの難しさ

ソリューション

コンプライアンス検証アシスタント

生成AIを活用したツールは、文書のコンプライアンスを分析し、エラーに対する即時のフィードバックを提供します。ユーザーの操作やよくあるミス、進化する規制に基づいて問題を特定し、正確性を向上させます。また、明確なコンプライアンス説明を提供し、法的変更に迅速に対応します。

市民エンゲージメントチャットボット

生成AIは、通常のチャットボットを仮想アシスタントに変えます。複雑な問い合わせにも対応し、カジュアルな質問や間違った質問にも応じます。例えば、「運転免許証を更新する方法は?」と尋ねると、具体的な回答や指示、選択肢を提供します。さらに、ポリシーを要約し、サービスを推奨し、苦情を解決し、問題を特定し、政府職員をサポートします。

メリット

政府サービスの効率性、透明性、アクセス性の向上、市民エンゲージメントの強化

仮想エージェントを使用して顧客サービスを向上させ、効率を高め、コストを削減し、新たな成長機会を見つけます。

課題

繰り返しの作業がエージェントの時間を浪費し、機会を逃す原因となっています。従来のチャットボットは、自然言語の理解や個別対応に課題を抱えています。

ソリューション

個人化仮想エージェント

生成AIは、仮想エージェントに自然な会話を可能にし、顧客の意図を理解し、個別の推奨を提供します。これらの仮想エージェントは24時間365日稼働し、リードのキャプチャや質問への回答、また人間のエージェントが不在の際のアポイントメントのスケジュールを行います。

エージェントアシスタント

生成AIは、利用可能な物件と顧客の好みに基づいて不動産リスティングを自動生成するなど、繰り返しの作業を自動化します。これにより、人間のエージェントは取引の成立や関係構築といった高付加価値の活動に専念することができます。

メリット

リード獲得の向上、顧客体験の強化、コミュニケーションの効率化、データ駆動型の洞察に基づくより良い意思決定

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FAQ

よくある質問

プライベートLLMは、独自のデータでトレーニングされた言語モデルであり、データプライバシーのリスクを伴う可能性のあるパブリックモデルと比較して、強化されたセキュリティ、自社ノウハウやデータを外部に出さずにクローズドな自社環境で安心して使える、業務固有の知識や専門的な業務向け生成AIプラットフォームです。

AIKNOWは、Meta社が提供する人気のオープンソースLLMエンジンであるLLAMAを基に構築しています。さらに、RAGやナレッジグラフ、データクレジングによる独自データの学習をはじめ、諸処の独自手法を利用して精度向上を行っています。

当社では、導入プロセス全体を通じてお客様を支援する技術サポートを提供します。また、定期アップデートを通じて、お客様の組織内でプラットフォームが成功するように継続的なサポートを行います。

当社では、包括的なSDKを提供しており、さまざまなアプリケーションやワークフローとのシームレスな統合を実現します。開発チームはこのSDKを使用してアプリケーションを開発し、システムに統合することができます。また、スタンダードまたはエンタプライズ・パッケージを選択することも可能です。

お客様やスタッフが当社のナレッジプラットフォームの力を活用するために特別なスキルは必要ありません。通常、自然言語で対話する会話型インターフェースが備わっており、誰でも簡単に使用できます。

お客様のニーズに最も適したパッケージを選択するか、当社のウェブサイトのお問い合わせフォームにご記入ください。当社の担当者がご連絡し、デモミーティングのスケジュールを設定して、お客様の具体的なニーズやご質問についてご相談させていた だきます。