予知保全

AI予知保全では、機器に埋め込まれたIoTセンサーからのデータや生産データ、環境データなど、さまざまなデータを使用して、品質に影響が出る前に交換すべき消耗品や部品を特定します。

AI モデルは、特定のコンポーネントの故障モードを示すデータ内のパターンを探したり、環境条件に基づいてコンポーネントの寿命をより正確に予測したりできます。

目的は、必要な場合にのみメンテナンスを実行することで、予期しない機器の故障を回避し、ダウンタイムを最小限に抑えることです。その結果、企業は機械の全体的な機能を最適化することができます。