課題
緑色のセルのみが塗りつぶされた64枚の半完成ベイヤーカラーフィルター画像があり、塗りつぶされた中央のセルのサイズを測定することが求められます。以下のような課題があります。
- ノイズの多い画像
- テクスチャ/コントラストが低い
- クラス間の類似性が高い
- 画像枚数が限定的
解決策
ノイズ低減技術を使用して画像を滑らかにした後、Unetディープラーニングを適用してオブジェクトを検出します。最後に、検出されたオブジェクトの境界ボックスを描画して、そのサイズを測定します。
- Unetは画像の品質が非常に悪い場合でも機能します。
- Unetは高い精度を提供します。
- Unetは他のモデルと比較して、トレーニングとテストデータに必要なサンプル数が少ない。
結果
専門家による手作業での測定と同等の精度で、中央セルの大きい境界と小さい境界を描くことができました。
