Talent Matchingプロジェクト要件と社内外の人材情報をAIで理解し、要件に合う人材・チームを見つけるAIマッチングソリューション
スキルや経歴に加え、過去のプロジェクト経験、役割、業務知識、評価を総合的に理解します。スキル同士の関係（似ている・応用できる など）を整理した「スキル体系」を使い、スキルの関連性や他の業務への応用可能性まで捉え、プロジェクトに合う人材とチームを提案します。
企業には多くの人材と経験があります。しかし、プロジェクトが求める能力と、人材が持つ可能性を正しくつなぐことは簡単ではありません。
スキルシート、職務経歴、過去案件、評価などが分散し、「誰が何をできるのか」を把握するだけでも時間がかかります。
適性は、業界・プロジェクト経験、役割、周辺スキルなどの組み合わせで決まります。条件検索だけでは、有力な候補者が漏れることがあります。
候補が増えるほど比較・確認の負担は大きくなり、「この案件に合う」という判断も担当者の経験や暗黙知に左右されます。
AIKNOW Matchingは、案件要件と人材情報の両方をAIで理解し、企業独自の評価基準に基づいて候補者を探索・評価します。
プロジェクト資料に加え、過去案件で蓄積された顧客情報も参照し、顧客ごとの要件の傾向を把握します。必要な専門性、業界経験、役割、条件を読み取るとともに、過去案件の傾向から、資料に明記されていない要件の候補も提示します。
スキルシート、職務経歴、過去案件、評価をもとに、経験や実務能力に加え、面談記録などに記載された志向やキャリアの希望も参考情報として整理します。
プロジェクトごとに評価項目と重要度を調整し、「何をもって適任者とするか」を反映します。
スキル | 業界・領域 | プロジェクト経験 | 役割 | コミュニケーション | リーダーシップ | 稼働状況
適合度だけでなく、推薦理由、強み、懸念点、追加確認事項まで提示し、人の最終判断を支援します。
スキル体系によってスキルの関係性を理解し、条件の完全一致の外にいる候補者まで探索します。さらに、推薦の理由まで説明します。
似ている・代わりになる、前提となる、応用できる、関連する、包含する（上位・下位）といった関係を、つながりの図（ナレッジグラフ）として整理します。
要求スキルを直接持つ人だけでなく、関連スキルや類似プロジェクトの経験から対応可能な人材まで探索します。
推薦理由、スキル適合度、懸念点、追加確認事項まで提示し、AIが結論を決めるのではなく、人が判断するための材料を提供します。
「そのスキルを持っているか」から、「その仕事をできる可能性があるか」へ。
必要な役割と実務能力を定義し、役割ごとに候補者を探索します。不足する実務能力を互いに補完できるメンバーを組み合わせます。
マッチング結果や実際のプロジェクトでの評価・成果を蓄積し、次の候補探索や評価に活用します。
大量の人材情報を一件ずつ確認する時間を削減し、候補探索・比較・アサインまでのリードタイムを短縮します。
スキル体系により、完全に一致するスキルだけでなく、類似・関連・転用可能な実務能力まで探索します。
キーワード検索では見落としていた候補者も見つけやすくなります。
適合したポイント、推薦理由、プロジェクトでの実績を蓄積し、属人的だった人材選定のノウハウを組織で再利用します。
業界を問わず、案件要件と人材の経験・実務能力をつなぐ場面で活用できます。
既存組織の中から、登録スキルだけでは見つからない適任者や、周辺領域へ展開できる人材を発見します。
案件要件と人材の経験・実務能力を比較し、アサイン候補を理由付きで提示します。
複数の役割を横断して候補を探索し、実務能力を互いに補完できるチームの形成を支援します。
案件と候補者を高速に比較し、推薦理由・懸念点・確認事項まで含めた提案業務を支援します。
登録スキルの一致だけでは、見えない可能性があります。
経験と能力のつながりを読み解き、根拠とともに候補者を提示することで、アサインとチーム編成の判断を支えます。